2024年10月23日 ，“i RADIOLOGY杂志（智能影像学） 大咖讲坛”第二期 在贵州医科大学云漫湖校区临床医学院成功举办。本次学术活动邀请了贵州医 科大学生物与工程学院副院长叶远浓教授和贵州大学贵州省智能医学影像分析 与精准诊断重点实验室主任王丽会教授作为主讲嘉宾 ，为智能影像专业的学生 们带来了一次学术盛宴 。会议由智能影像工程专业2023级班主任陈鹏宇老师主持。
叶远浓教授在讲座中深入探讨了智能影像工程的核心概念，提出“智能 ” 在医学影像中的定义 ，强调了传感器技术在心血管监测、手术导航和智能诊 断辅助中的应用 ，物联网技术在医学图像中的潜力巨大 ，能够提升数据处理 速度和效率 。大数据在医学图像分析中具有重要性， 因其数据量大 、种类 多、价值密度低 ，但处理速度快 ，能够在辅助诊断、疾病预测和个性化治疗 中发挥优势。探讨了智能机器人在医学影像中的应用 ，强调其在替代重复性 和高精度工作中的作用 ，展望了医疗机器人在医学图像中的未来趋势。他介 绍了虚拟现实和增强现实技术在医学图像中的应用 ，指出其在提供沉浸感、 交互性以及作为辅助诊断工具和患者沟通渠道方面的优势。知识图谱在智能 影像工程中的作用 ，包括知识表示与组织、智能搜索与问答、数据分析及挖 掘和辅助决策， 强调了边缘计算在智能影像工程中的应用 ，指出其低延迟、 减轻云端负担和数据安全本地化的特点。
王丽会主任详细介绍了AI在医学影像中的发展历程及其在影像采集和处 理中的应用 ，深入分析了机器学习和深度学习在医学影像中的里程碑式进展 ，特别是深度学习在图像重建和去噪中的应用 ，介绍了伪标签有监督训练 和生成模型（自监督方法） 在减少MRI扫描时间中的应用 。在图像处理方 面 ，王主任探讨了去噪技术 ，如自监督去噪和盲点网络去噪以及超分辨率重 建技术 ，数据驱动和物理成像驱动的学习方法在图像处理、诊断和归档中的 重要性。还讨论了医学影像融合中的挑战 ，特别是大形变、多模态和缺失图 像的配准问题 ，并介绍了生成技术在这些领域的应用。A I在分类问题和影像 组学中的应用 ，强调了具有可解释性的监督学习方法 。展望了未来研究趋 势 ，指出通用医学人工智能是最终目标 ，并强调了多模态zero-shot和clip模型在未来研究中的潜力。
智能影像工程专业教学负责人杜霞教授在最后总结中强调，此次讲坛为学生提供了与行业专家交流的宝贵机会，并为他们的学习和研究提供了新思路。本次iRADIOLOGY杂志（智能影像学）大咖讲坛第二期的成功举办 ，不 仅延续了首期的成功经验 ，还在内容深度和广度上实现了新的突破。贵州医 科大学附属医院影像科将继续推动智能影像技术的发展 ，为医学影像领域贡献力量 ，期待在下一次讲坛中带来更多创新和启发。
